Análisis del Cuadrante Mágico de Gartner para Analytics 2024

Como cada año, Gartner ha publicado su Cuadrante Mágico para plataformas de analítica y business intelligence (BI). En esta edición de 2024, se observa una tendencia marcada por la integración de inteligencia artificial (IA) generativa y un enfoque más conversacional para crear informes y consultas. En este análisis, nos centraremos en las tres herramientas líderes del mercado: Power BI, Tableau y Qlik, junto con una mención especial a Google Looker y Oracle Analytics, dos plataformas que han logrado ingresar al cuadrante de Leaders este año, tras no estar en esa posición en 2023.

En primer lugar, vamos a recordar pequeños conceptos para entender el cuadrante mágico de Gartner.

¿Qué es el cuadrante mágico de Gartner?

Es un informe anual de análisis de mercado, generado a partir de datos cualitativos, con el objetivo de dar una visión objetiva de la posición de cada proveedor de servicios (mayormente del sector tecnológico) dentro del contexto actual del mercado común en el que compiten, evaluado según dos potenciales perspectivas:

• Ability to execute
• Completeness of vision

 ¿Qué características se tiene en cuenta para clasificar por cuadrantes a las diferentes herramientas de Analytics y Business Intelligence?

Para situar de manera objetiva cada proveedor en un cuadrante determinado se tienen en cuenta los siguientes aspectos, actualizados según las exigencias del mercado actual: Seguridad, Gobierno de los datos, Capacidades Cloud, Conectividad de datos, Preparación de datos, Visibilidad del contenido, Capacidades de inteligencia artificial, Visualización de datos, Consultas en lenguaje natural, Narración de historias con datos y Capacidades para informes. 

¿Cuál es el significado de cada uno de los 4 cuadrantes? 

• LEADERS: Empresas que obtienen una puntuación alta tanto en la visión a largo plazo como en la capacidad de ejecución, tienen un peso importante en la dirección general que tendrá el mercado en los próximos años.
• CHALLENGERS: Empresas cuya capacidad de ejecución es grande, pero pueden carecer de una visión fuerte, son proveedores grandes que tienen la capacidad de convertirse en líderes si su visión evoluciona.
• NICHE PLAYERS: Empresas que obtienen una puntuación baja tanto en su visión como en su capacidad de ejecución, lo hacen bien en un segmento del mercado específico, pero no pueden superar a los grandes proveedores.
• VISIONARIES: Empresas que tienen una visión a largo plazo, pero que aún no son capaces de ejecutar sus visiones de una manera potencialmente influyente en el mercado.

Pasamos ya a analizar el informe de 2024 donde vamos a ofrecer nuestras conclusiones de la visión global de los resultados, comparado con años anteriores centrados en las tendencias del mercado.

A continuación, os mostramos los resultados del 2024:

Figura 1. Cuadrante Gartner 2024

Para visualizar las tendencias de los últimos años, tenemos en Mistral un cuadro de mando hecho con Power BI donde se pueden ver integrados todos los cuadrantes de los últimos 13 años, desde 2012 hasta 2024. Esta demo está disponible en el siguiente enlace.

También tenemos una demo en este enlace donde, para mejor visualización, mostramos la evolución solamente de Power BI, Tableau y Qlik.

Para facilitar la comparación con años anteriores, os ponemos los cuadrantes más recientes, desde 2021 hasta 2024:

Figura 2. Cuadrantes Gartner 2024-2021

A grandes rasgos, centrándonos en el cuadrante de los líderes, podemos destacar lo siguiente:

Power BI está prácticamente en la misma situación (mínimo retroceso), Tableau ha bajado ligeramente en “habilidad para ejecutarse” si bien ha mejorado muy ligeramente en “completitud de visión”, mientras que Qlik ha retrocedido algo en “completitud de visión”.

Como mencionábamos, destacamos la incorporación de Google y Oracle en el cuadrante Leaders, algo a tener muy en cuenta tratándose de quien se trata.

A continuación, vamos a hacer un breve resumen de las fortalezas y debilidades resaltadas por Gartner para nuestras tres herramientas favoritas:

Power BI sigue liderando el mercado de las plataformas de analítica gracias a su potente integración con el ecosistema de Microsoft, su flexibilidad en precios y sus continuas mejoras en IA.

Fortalezas:

• Integración con Microsoft 365, Azure y Teams: La conectividad con el ecosistema de Microsoft sigue siendo uno de sus puntos fuertes, permitiendo una experiencia fluida para los usuarios que ya utilizan otros servicios de la compañía.
• IA generativa (Copilot): Power BI está apostando fuerte por la IA generativa para automatizar la creación de informes y acelerar los procesos analíticos.
• Liderazgo de mercado: Su modelo de precios competitivo y su integración con productos ampliamente usados, como Microsoft 365, han impulsado su crecimiento masivo en el mercado.

Precauciones:

• Desafíos en gobernanza y publicación de contenido: Muchos usuarios encuentran complicado gestionar y gobernar el contenido que se genera en Power BI, algo que puede empeorar con la creciente adopción de IA.
• Despliegue limitado a Azure: A pesar de sus capacidades de conectividad multicloud, Power BI solo se puede desplegar en Azure, lo que puede limitar a las empresas que usan otros proveedores de nube.
• Interoperabilidad no probada: Aún queda por ver cómo se comportará Power BI con otros sistemas de gestión de datos fuera del ecosistema de Microsoft.

Tableau, ahora parte de Salesforce, sigue destacando por su enfoque en la exploración visual de datos y su capacidad de integración con Salesforce y otras aplicaciones empresariales.

Fortalezas:

• Mejoras en arquitectura: Tableau ha mejorado su arquitectura, haciéndola más modular para facilitar la extracción de insights.
• Tableau Pulse: Introducido en 2023, Pulse ofrece una experiencia analítica aumentada para usuarios empresariales, ayudando a mejorar la gobernanza de métricas.
• Enfoque visual: Tableau sigue siendo una de las mejores opciones para la exploración visual de datos, permitiendo a los usuarios analizar, visualizar y compartir sus descubrimientos de manera eficaz.

Precauciones:

• Complejidad en el modelo de precios: Tableau ha añadido más capas a su estructura de precios, lo que puede dificultar a los clientes entender las diferencias entre versiones.
• Portafolio extenso: Con la ampliación de su oferta, los clientes pueden encontrar confusa la variedad de productos disponibles.

Posicionamiento dentro de Salesforce: Aunque ahora tiene su propio equipo de liderazgo, Tableau debe seguir refinando su posición dentro del portafolio de Salesforce para seguir siendo competitivo.

Qlik se consolida como un líder con su plataforma de analítica de extremo a extremo, combinando integración de datos con capacidades avanzadas de inteligencia artificial.

Fortalezas:

• Plataforma completa: Con la adquisición de Talend, Qlik ofrece una solución completa que abarca desde la integración de datos hasta la ciencia de datos.
• Integración con IA: La inversión en inteligencia artificial, con el lanzamiento de Qlik Staige, ha fortalecido su oferta en análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
• Agnosticismo de nube y aplicaciones: Qlik está disponible en todas las principales nubes y es una opción confiable para empresas con implementaciones multicloud.

 Precauciones:

• Pérdida de impulso en el mercado: A pesar de sus mejoras, Qlik ha perdido cuota de mercado en los últimos años, algo que intentará revertir con sus recientes adquisiciones.
• Falta de un ecosistema propio de aplicaciones: A diferencia de sus competidores, Qlik no cuenta con un ecosistema sólido de aplicaciones empresariales, lo que podría limitar su adopción en ciertas empresas.
• Soluciones verticales limitadas: Aunque Qlik es fuerte en muchos aspectos, carece de soluciones verticales robustas, confiando en sus socios para estas implementaciones.

Este año, tanto Google Looker como Oracle Analytics han ingresado al cuadrante de Leaders tras haber estado en posiciones más bajas en años anteriores. Este avance refleja sus esfuerzos por integrar la IA y mejorar su capacidad de análisis dentro de sus ecosistemas nativos.

Looker, parte de Google Cloud, ha ganado tracción gracias a su integración con el ecosistema de inteligencia artificial de Google y su enfoque en la gobernanza de datos.

Fortalezas:

• Ecosistema de Google Cloud: Looker se integra perfectamente con productos como BigQuery y Vertex AI, lo que lo convierte en una opción poderosa para empresas que ya están dentro del ecosistema de Google.
• Capacidades de autogestión: Ofrece una capa semántica gobernada que permite a los usuarios combinar datos controlados y no controlados, ofreciendo una gran flexibilidad en la creación de informes.
• Capacidades colaborativas: Looker se destaca por su capacidad para habilitar la colaboración entre equipos, lo que facilita la creación conjunta de informes y análisis.

 Precauciones:

• Penetración limitada en analítica aumentada: Aunque Looker ha mejorado en este campo, todavía está por detrás de competidores que ofrecen insights automatizados más robustos.
• Preparación de datos débil: Las capacidades de preparación de datos de Looker no son tan fuertes como las de otras plataformas líderes, lo que puede suponer un obstáculo para algunos usuarios.
• Falta de insights automatizados nativos: Aunque ofrece integración con productos de Google, Looker carece de capacidades nativas de insights automatizados, lo que podría requerir configuraciones adicionales.

Oracle ha reforzado su presencia en el mercado con una plataforma de analítica y BI altamente integrada en su ecosistema de aplicaciones empresariales y su infraestructura en la nube.

Fortalezas:

• Aplicaciones empresariales centradas en la toma de decisiones: Oracle ha mejorado su capacidad de integrar análisis en aplicaciones empresariales y procesos de negocio, proporcionando recomendaciones específicas en el momento adecuado.
• Ecosistema completo de nube: Oracle ofrece una solución integral que abarca desde la gestión de datos hasta la analítica, utilizando su infraestructura global en la nube para garantizar un rendimiento robusto.
• Integración de datos y gestión: Oracle ha optimizado la integración de datos a través de pipelines preconstruidos y modelos de IA, lo que reduce el tiempo necesario para obtener resultados analíticos.

Precauciones:

• Limitado fuera del ecosistema Oracle: Los clientes que no han invertido en la infraestructura de Oracle pueden encontrar menos valor en Oracle Analytics como una oferta independiente.
• Menor tracción en empresas pequeñas: Las pequeñas empresas pueden encontrar Oracle Analytics caro y difícil de implementar sin una inversión significativa en otros productos Oracle.
• Falta de recursos expertos: Algunos clientes reportan dificultades para encontrar expertos que dominen tanto Oracle Analytics como Oracle Cloud Infrastructure, lo que podría ser un desafío para implementaciones más complejas.

El informe de Gartner 2024 muestra un mercado de analítica y BI en rápida evolución, con un enfoque claro en la IA y la integración en ecosistemas más amplios. Power BI, Tableau y Qlik siguen siendo los líderes consolidados, pero es notable el avance de Google Looker y Oracle Analytics, que han ingresado este año al cuadrante de Leaders. A medida que las empresas continúan adaptándose a estos cambios tecnológicos, elegir la plataforma adecuada dependerá de sus necesidades específicas y de la integración con sus infraestructuras existentes.

Por último, recordamos que, si está pensando en implementar alguna de estas herramientas en su empresa, consúltenos para dar soporte a sus proyectos, mediante el siguiente enlace.

Volveremos el año que viene para volver a analizar las tendencias que nos ofrece el mercado, factor clave para Mistral con el objetivo de ofrecer las soluciones de Analytics y Business Intelligence más potentes con una visión de proyecto estable y a largo plazo.